小样本和大样本区别（大样本和小样本对总体均值进行区间估计有何
- 大样本和小样本对总体均值进行区间估计有何不同
- 大样本和小样本对假设检验在解题上的区别（就是在何种情况下应该用t分布，什么情况是z分布）
- 大样本是什么意思
- 社会学研究为什么用大样本调查
- 大样本小样本资料在进行平均数假设检验时有什么异同
- 计量经济学中的大样本与小样本的数量有什么区别
大样本和小样本对总体均值进行区间估计有何不同
样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于
(1)
研究对象的变化程度；
(2)
所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3)
要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
大样本和小样本对假设检验在解题上的区别（就是在何种情况下应该用t分布，什么情况是z分布）
t分布，主要用于样本较小(样本容量《30)的情况，利用样本的标准差作为分母，多用于标准差未知的情况。
z分布，主要用于样本较大(样本容量》30)的情况，利用标准正态分布来推断差异概率的方法，多用于标准差已知的情况。
当样本量足够大时，t分布近似于z分布。
大样本是什么意思
你好
大样本是指研究样本大小n趋于无限时，统计量和相应的统计方法的极限性质(又称渐近性质)，并据以构造具有特定极限性质的统计方法。是一统计学术语。
与大样本性质和大样本方法相对，小样本性质是指在样本大小n固定时统计方法的性质,小样本方法是指基于n固定时的统计量性质的统计方法。
参考资料http://baike.baidu.com/link?url=Rsxw5sArkJrS6hHnIPyGk5YYglPNl4--pHL7Optk7F8iMKFA8uWjmvWAysp_P_ysRWJpP1aZAAkdhswMHu3UvK
社会学研究为什么用大样本调查
，大样本和小样本相比较来说，大样本的抽样误差理论上更小些，比如调查大学生月消费，如果样本是1个，调查结果是3000元，很显然不具有什么总体推论意义，可能刚好你调查的这个学生这个月消费比较高，家庭条件比较好，你不能说目前大学生消费水平偏高，月消费3000元；假如样本是10000，1个学校也好，或者2个学校也好，调查下来有10000个样本的消费值，通过统计结果，平均消费水平是1100元。那么这样的大样本，如果你要推论说，某地区的大学生消费水平大致在1100元之间，这是合理的。因为样本数量大，涵盖的被调查者对象比较丰富，也一定存在抽样误差，误差就小了很多。
从这个意义上来说，一般如果要研究宏观性的问题，需要的样本量就要足够大。才能有理可据。
大样本小样本资料在进行平均数假设检验时有什么异同
因为特殊数据影响平均数的大小，
样本容量较大时，影响的程度较小，
而样本容量太小，影响的程度较大，
所以应当视数据的波动而定样本的容量，
使平均数较为体现总体的平均水平。
计量经济学中的大样本与小样本的数量有什么区别
大小不同，性质不同，小样本估计量有无偏性，正态性，有效性；而大样本估计量性质是一致性，渐进正态性，渐进有效性；假设不同。